数字化工厂
对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：
数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。
在国内，对于数字化工厂接受度很高的定义是：
数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产***方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。
建设数字化车间的意义是什么
通过观望国外的制造业，特别是日、德、美等***现在已基本实现数字化工厂与智能制造普及应用，反观我国制造业相对于它国还是缺乏数字化与智能化的融合。自2015年5月19日印发了《中国制造2025》实施计划以来，中国制造业也意识到通过现代化技术改变传统生产管理模式，借此机遇大力推进与实施数字化车间，以信息、网络、数字化技术打开新管理模式将企业推向下一个转型阶段。数字化车间的建设是智能制造的核心基础，是后期建设智能工厂无法跨越的重要环节，实际在无论是任何行业只要涉及到生产制造，车间都是重要的主战场。就像一个***在腹中孕育一样，孕者的思想、行为及身体变化都会影响到腹中胎儿健康。这就强调了车间的管理，不仅仅是要完成产品的生产任务，更关键的是如何来生产出好的产品。
智能时代，数字化工厂好在哪里？
1、传统工厂：人工统计，山西产线自动化，效率低且不准确
对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，产线自动化价格，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，给未来设备生产埋下一个隐患。
4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展，产线自动化报价，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，产线自动化设计，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
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