基础架构和分析环节有待提高
我国互联网企业快速将国际上***的开源大数据技术整合到自身系统中，并构建了较大规模的系统，在国内保持。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术，对国际主流开源社区的贡献程度也不高，学界和产业界在大数据技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是，我国科研机构和高校在大数据技术研究方面缺乏建树。国外的很多大数据技术或产品出自于高校。我国大数据基础架构和分析环节有待提高。
项目融资风险认定的方法
风险识别不仅是要鉴别所有可能性的风险，关键是要认定具体项目融资中的具体风险，其实上面提到的项目融资中的风险因素并不是在每一笔项目融资中都必然存在，而且在不同的项目中，相同的风险因素的影响程度也不尽相同，因此，要对每一具体的项目融资的风险因素进行认定，并确认哪些主要风险因素，哪些是次要风险因素，以便合理分配风险管理成本。
二、评估人员要充分关注到企业改善收入状况所采取的具体措施，比如人员补充、资金预算，专案未来收益分析·偿债能力评级报告，宣传推广等配套措施规划情况，并根据以往的投入产出数据或行业的投入产出数据进行分析。
三、评估人员要对被评估企业的经营及盈利模式进行了充分分析，尤其是影视、游戏等TMT行业，并结合行业竞争状况、技术替代等因素，挖掘企业竞争力，以及判断该竞争力对持续盈利能力的支撑程度和可持续性，谨慎评估技术优势为企业带来超额收益的可持续性。
四、收入预测数据避免按照企业提供的乐观估计和未来愿景进行预测，评估人员要把握市场竞争或发展规律，将企业的经营规划放在行业发展中进行考量对比，找出被评估企业相对于市场的优势和劣势，以及优势的可持续程度和劣势的可控制程度，并通过数据对比的方式进行量化分析，判断收入预测是否合理。
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