智慧档案馆是数据与技术的结合
智慧档案馆（室），光有数据还不行，***数字档案整理费用，还必须有数据挖掘和主动推送技术。数据挖掘就是通过算法从数据库的大量数据中展开搜索，找出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息。为实现上述目标，需要利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专门系统（依靠过去的经验法则）和模式识别、人工智能、可视化等多种技术手段。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中找出规律、找出相互联系、找出因果关系的技术。它有3个步骤：一步是数据准备；第二步是对规律和关系的寻找；第三步是规律和关系的表示。数据挖掘的主要任务是分析，比如关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析等。由此看来，数据挖掘技术实际上就是对大数据进行智慧性处理的技术，是把信息变成智慧的技术，是让蕴含在档案里的智慧更加显性、更加集中、更加智慧的技术。通过数据挖掘技术，能够挖掘出档案的潜在价值和潜在用户，挖掘出用户的潜在需求，从而大大提高层级档案的价值。更为重要的是还能对挖掘出来的数据进行关联性推送、自主推送、定向推送，数字档案整理费用，这就是主动推送技术。如果说档案全文数据是建立智慧档案馆（室）的基础和前提，那么，数据挖掘与主动推送技术就是建立智慧档案馆（室）的中心和关键。如果说，智慧档案馆（室）的全部要素要是100分的话，那么在我看来，文书数字档案整理费用，档案全文数据和数据挖掘、主动推送技术，二者要各占40分，其他各种要素加起来也就只占20分。因为其他要素大多在数字档案馆（室）中已经具备了，有的甚至还会成为冗余，需要增加的新技术既不太多也不太难，而且更不是关键。
加强档案保密工作，确保房产测绘档案信息安全
一是档案行政部门应会房产测绘部门共同制定房产测绘档案信息开发、利用的相关政策，明确网络环境下房产测绘档案信息的收集整理、开发利用以及房产测绘档案信息的分类等级、查阅权限及***条件等，为房产测绘档案数字化管理提供基础保障。二是房产测绘档案管理人员必须增强保密意识和信息安全意识，客观多面地对房产测绘档案信息作出科学判断，根据档案的密级程度确定开放查询范围，严格审查，高校数字档案整理费用，严格管理，确保计算机网络安全和档案信息安全。
智慧档案馆的必要性
档案数据化之于档案数字化，智慧档案馆（室）之于数字档案馆（室），是迭代式的更新和发展，是覆盖性的提高和增强，是管理方式的根本性变化、转向性发展。不少工作在数字档案馆（室）建设中是必要项，而在智慧档案馆（室）中则会成为非必要项，成为闲置的、冗余的、无用的东西。如果我们尽早开展档案数据化，则可以不做这些不久将会无用的工作，避免不必要的人力、物力和时间的浪费。比如，我在2019年年底到一个省级档案馆参观时，看到他们正在大规模地开展档案数字化，其中有几十个人都在搞档案题名的著录。但是在智慧档案条件下，档案已经全文数据化，每个字都可以供电脑任意检索了，现在著录的题名、责任者、文种、形成时间等，就没有单独存在的意义了，因为它已经包含在全文数据当中了。一份档案的每句话、每个词、每个字，都可被检索出来，无需人工再去重新拟写标题并著录各项主要内容。
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