焊接构件的外观检测作为焊接产品生产过程中重要的检测步骤，已成衡量产品质量高低的重要方法。对于焊件外观评定过程而言，人工评定受主观因素影响较大，易产生误判信息，评定结果的准确性较低。随着计算机、模式识别以及机械电子等技术的快速发展，使得基于机器视觉的智能化辅助检测技术成为了可能。但由于经过CCD摄像机采集后的焊件外观图像存在着图像信噪比和对比度都偏低的问题，使得对焊件外观质量进行自动化、智能化地检测仍存着较多的困难。本文针对焊件外观图像的采集、处理与识别等技术的应用进行研究，实现了焊件外观图像中缺陷区域的提取与识别。
铜套、自润滑铜套、无油轴承、铜蜗轮、铜板、铜滑块、铜齿轮、自润滑轴承、石墨铜套、密封环、铜轴瓦、大型铜套，轴瓦，轴套，固体镶嵌轴承、机械配件加工等，产品采用***的金属型离心式铸造工艺和数控机械设备加工。产品远销***二十几个省市自冶区，深受客户好评。广泛应用于机械、冶金设备、水泥建材、矿山、电厂、造纸、冶金、汽车、模具、环保、起重设备、印刷等行业。
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随着我国国民经济水平的提升，人们对、高精度、高可靠性的产品需求也日益增加，传统的检测手段已经不能满足产品的快速检测的要求。而计算机技术的提升，使得数字图像处理技术得到广泛应用，基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产品质量控制的重要手段。基于上述背景，本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究，提出了针对磁材缺陷的视觉检测算法，并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
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