决定未来的不是技术奇点，而是技术合作
人类又已经被机器打败了一次。上个月，抽象棋盘战略游戏围棋的选手输给了Google的AlphaGo程序。鉴于游戏的复杂性，这标志着机器学习的重大成就。
然而，更重要的事***们注意得却不多：差不多这时候，一些围棋选手开始在比赛中与AlphaGo组***机团队，台达VFD-EL变频器维修哪家好，并肩作战。选手们观看AlphaGo以前的比赛，学习到了新的策略，而且他们说跟AlphaGo一起比赛给了他们新的信心。这为我们思考即将到来的人工智能时代提供了一种新的思维。
大多数计算机科学家都表示，关于机器人抢走人类工作的预测是非常夸张的。相比于担心即将到来的技术奇点，更需要思考的是这个问题：各种各样的人和机器共同工作来解决问题，我们称作“多重性”。
多重性可不是科幻概念。机器学习，群体智慧和云计算已经共同成为美国人每天进行工作的基础：搜索文档、过滤垃圾邮件、语言之间的翻译、查找新闻和电影、导航，以及整理照片和视频。
可以谈一谈谷歌的搜索引擎。它运行在一组算法上，这些算法有大量的人类用户输入，而他们在每次点击或跳过链接时都会分享有价值的反馈。垃圾邮件过滤器也是如此。每当有人将邮件标记为垃圾邮件或者更正自动分类的结果时，它有助于微调系统以确定哪些内容是相关的。
同样的道理，人类多重性的好处和挑战已经在政治学、经济学和社会学领域得到认可。小组解决问题的实验表明，参与人员的多样性比他们的总智商更重要。也许令人激动的机器学习领域是深度学习，其中数百万个参数是根据非常多样化的人工标记文本或者图片进行选联调整的。
高压变频器在杭钢混铁炉除尘风机上的应用
每座混铁炉设有一个进铁口和一个出铁口，倾翻工位相当于混铁炉进铁口。当混铁炉进铁或出铁时，高温的铁水会同空气发生剧烈的化学反应，产生大量的烟气。一方面对现场操作的工人不利，另一方面也对环境造成了巨大的污染。混铁炉多种进出铁工况条件下风量随时变化，因此该除尘风机需要多种速度来适应。在以前的运行过程中，由于一方面液力耦合器不能适应频繁的调速，另一方面原设计现场阀门信号与风机调速控制分属两个控制系统，两者之间没有信号联系。因此原有除尘风机运行方式基本为恒速运行，其运行转速保持在约680rpm 左右，运行电流约在150A，仅通过现场阀门及炉盖开启来达到除尘效果，同时为防止阀门全部关闭造成风机振动过大，其中一台大包倒小包阀门始终打开，大量风量直接排空，导致大量有功功率浪费。此外液力耦合器低速运行时效率低下，为了提高风机的运行效率，节能降耗，必须对风机调速控制进行改进。
采用高-高电压源型，单元串联多电平技术。电网电压经过副边多重化的隔离变压器给功率单元供电，1600kW/6kV高压变频器每相由5个功率单元串联而成，输出相电压*高可达3500V，线电压达6kV左右。每个功率单元承受全部的电机电流，但只提供1/5相电压和1/15的输出功率，为单相输出的交直交PWM电压源型逆变结构，相邻功率单元的输出端串接起来，形成Y接结构，实现变压变频的高压直接输出，供给高压电动机。
变频器常检查事项
变频器上电之前应先检测周围环境的温度及湿度，温度过高会导致变频器过热报警，严重时会直接导致变频器功率器件损坏、电路短路；空气过于潮湿会导致变频器内部直接短路。在变频器运行时要注意其冷却系统是否正产，如：风道排风是否流畅，风机是否有异常声音。一般防护等级比较高的变频器如：IP20以上的变频器可直接敞开安装，IP20以下的变频器一般应是柜式安装，所以变频柜散热效果如何将直接影响变频器的正常运行，变频器的排风系统如风扇旋转是否流畅，进风口是否有灰尘及阻塞物都是我们日常检查不可忽略的地方。电动机电抗器、变压器等是否过热，有异味；变频器及马达是否有异常响声；变频器面板电流显示是否偏大或电流变化幅度太大，输出UVW三相电压与电流是否平衡等。
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