测试白板——广州航鑫光电科技有限公司是专门做激光雷达标定板、反射板的公司。
无人驾驶激光雷达标定板
目前绝大部分汽车的自动驾驶水平都还处在L1-L2级，车载LiDAR测试白板，仍属于辅助驾驶阶段，想要实现的L3-L4驾驶还需要一段时间来实现。
目前自动驾驶的出行服务，无人驾驶LiDAR测试白板，也才刚刚进入商业化试点、无人驾驶汽车的安全问题也不能忽视。
无人驾驶激光雷达标定板 ：从理论上，相机和激光之间外参数的标定原理非常简单，智能驾驶LiDAR测试白板，但在实际标定过程中，如何采集有效的标定数据（何种运动轨迹，如何晃动标定板）对于激光相机标定而言非常重要。
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无人驾驶车载激光雷达漫反射率校准靶标板
利用车载传感器对车辆目标进行识别和跟踪，是实现自动驾驶功能重要的任务之一。
传感器信息融合涉及时间同步和空间匹配。由于激光雷达扫描范围的缩小以及地面点云的去除，实际处理的点云数据量较少，点云聚类速度达到20帧/s，基本满足低、中速驾驶的需求。
鉴于激光雷达的扫描频率较为稳定，且相机的扫描频率高于激光雷达，因此以激光雷达的扫描时刻为基准，每次扫描的同时触发相机进行一次扫描，以此保证激光雷达数据和相机数据的时间一致性。
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激光雷达标定板提高降雨时的驾驶安全
激光雷达被看作是自动驾驶感知系统中不可或缺的传感器之一，它通过场景扫描可以实时获取车辆周围环境的三维点云数据，进而从中提取出场景目标（如行人、车辆、道沿等）的三维形状、位置、类别等信息。
近年来，激光雷达在自动驾驶、车路协同应用领域中需求在不断增加，激光雷达技术得到了快速发展，其体型在不断减小，而线数、角度分辨率也在不断提高。
然而，激光雷达在感知应用中也存在一些弱点，尤其是在雨、雪等恶劣天气中其性能会出现一定程度退化。
来自传感器的微小误差，湖州测试白板，可能会导致严重的交通事故甚至造***员***。
因此，研究激光雷达在恶劣天气条件下的性能及其局限性，以便提出对应的解决方案，对于提升自动驾驶在降雨环境中感知的可靠性具有重要意义。
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