









物体识别介绍
物体识别(Object recognition)是一个通用术语,描述一组相关的计算机视觉任务,物体识别厂家,涉及识别图像中的物体。
图像分类涉及预测图像中一个对象的类别,对象***是指识别图像一个或多个对象的位置,物体识别设备,并在其周围绘制边框。物体识别将这两种任务结合起来,对图像中的一个或多个对象进行***和分类,所以当人们提到物体检测或者目标检测时,河北物体识别,其实指的是物体识别。
物体识别行业应用
新零售行业
通过识别商品的包装,判断商品的属性。比如消费者进店后拿了又放到其他位置打乱商品原来的的顺序与管理。可在后台链接语音系统,当商品发生错乱时,基于用户语音提醒,物体识别制作,方便商品的管理,减少了商超的分拣员;当商品的货架缺货时,可自动提醒后台增补货源以对货仓进行清查;以及对该类商品的统计分析,每周每月的消费量等。
物体识别
尝试用创建三维模型方法去做物体识别。通常,事先定义一些基本的几何形状,然后把物体表示为基本几何形状的组合,然后去匹配图像。这时候识别问题变成了一个匹配问题。在三维模型库中去搜索可能的视角投影,跟待识别的图像进行匹配。如果找到较合适的匹配,就认为是识别成功了。
但是这么做并不是很有效。首先,很多物体很难用所谓的基本几何形状去描述它,特别是一些非刚体,比如动物;其次,对于一类物体,它可能会有丰富的类内差异性,即使是同一个物体在不同的姿态下也不一样,不可能每一种姿态都预先创建一个三维模型模板;第三,即使解决了之前的问题,如何才能准确地从图像中提取出 这些几何形状也存在困难。
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