





智能制造
考察智能制造基本要求,二手设备工程,从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一,但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人,首先必须对工程问题和工程参数进行建模,然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习;此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。基于这些可以开发出智能系统,继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数,交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
智能制造
中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充,但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时,因为不明确什么是智能制造,而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线,误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行,江西二手设备,问题较多,甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”,不投入则“慢死”的两难境地。机械化确保产品能生产出来,自动化使得产品能自动生产出来(机器代人),二手设备产业,数字化以大量数据便于审核,以确保机械化和自动化的实现,而智能化确保优化和无人操作。
智能制造
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,因而具有强大的应用前景。欧美***的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外,欧美***的数字化也已经完成。
数字化中,数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据质量的主要因素,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程,对数据质量的要求远远高于数字化。
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