饮品液位灌装作为制约饮品质量的多个维度中zi重要的维度之一，通常会成为购买者z为关注的因素，“不患寡而患不均”，同样的产品，液位的些许差异就会给购买者造成严重的心理落差，这种现象在高饮品中表现的更为直接。
因此，饮品灌装过程中的液位检测一直以来都受到各大生产厂家的关注，传统液位检测多为接触式测量：劳动力密集型的厂家可能会采用人工比对等方式进行、技术密集型的厂家可能会采用吹气式检测通过气压反馈来进行液位检测。这两种方式在特定的环境下有其优越性，影像筛选机价格，但是，由于这类接触式测量通常会由于检测人员自身原因会造成检测偏差外，接触式测量还会造成饮品的污染或瓶身出现污渍，z终导致产品品质降低或者产品其他维度合格率降低，造成资源的浪费或者造成不好的客户体验。
现在主流的检测方法是利用机器代替人眼，即计算机视觉来完成PET瓶的检测，该检测方法速度快，数据统计汇总能力强，鲁棒性好。国外的计算机视觉检测起步早，德国的海富、克朗斯都进行了自己的研发，但由于国外PET瓶规格统一，影像筛选机批发出售，检测较为简单，而国内PET瓶种类繁多，影像筛选机，因此并不能完成PET瓶的通用性检测，影像筛选机出售，可拓展性差。
提供一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测、检测率高的PET瓶瓶盖和液位的检测方法。本发明的技术方案是包括以下步骤
(一)对拍摄的PET瓶图像输入计算机，对图像进行感兴趣区域的分割；
(二)对感兴趣区域进行图像预处理，完成PET瓶瓶体区域和背景区域的分割；图像预处理的方法如下一，对整幅图像进行灰化处理，只保留图像的亮度信息；第二，对灰化后的单通道图像进行滤波，使得图像边缘变得清晰；第三，根据整个图像的灰度直方图确定图像二值化的阈值，并对其进行二值化处理；第四，对二值化后的图像进行连通域分析，设左上角属于背景区域，和该区域连通的区域都属于背景，其余区域都为PET瓶瓶体部分，完成 PET瓶瓶体区域和背景区域的分割；
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