







字符识别:对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性,分类之后与数据库中标准的字符进行比对,后识别出字符的图像,这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配,该体系主要有以下几种方式:一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取,这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性,但它在运算过程中太复杂,且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取,目前,大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中,能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量,然后对汽***照字符的特征进行匹配,这样就拥有了清晰的识别率。

对于***本身是一连串的字符,不容易识别,因此,首先需要对字符进行分割,将一连串的字符分割成一个一个的字符。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度,停车场***识别系统批发,就可以对字符进行分割。本文中采用了字符分割算法对***的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后,对字符进行分割。

随着高速公路系统新技术的高速发展,***识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分,切社会对其的应用也十分广泛,它不但在高速,隧道,桥梁等方面被广泛应用,而且也逐渐的被应用于小区,停车场等方面,也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献,介于***识别技术的广泛应用,越来越过的***也都致力于对其的研究,同时也提出了一些较好的办法。但是,鹤壁停车场***识别系统,单方面而言其流程大概一致,关键差别在于前端采集系统图像的精度,和后端的算法处理。

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