大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等，支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理，进行数据画像及检索应用
1.支持文件元数据定义， 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录，及数据查询与申请
大数据中心建设——公共维度模型层（CDM）
存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据，其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成；公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。
CDM层又细分为DWD层和DWS层，分别是明细数据层和汇总数据层，运动大数据中心建设费用，采用维度模型方法作为理论基础，大数据中心建设公司，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性；同时在汇总数据层，步态大数据中心建设哪家好，加强指标的维度退化，宁夏回族自治大数据中心建设，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，减少重复加工。其主要功能如下。
组合相关和相似数据：采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。
公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。
建立一致性维度：建立一致的数据分析维表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。
大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现
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