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从智慧和信息的区别来看，信息基本相当于数据。数据的含义是进行各种统计、计算、科学研究和技术设计所依据的数值，是事实或观察的结果，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，并被认为是信息的表现形式和载体。所以，数据基本上跟信息是一样的东西。随着大数据技术的出现，现在数据一词很流行，几乎和信息一词在20世纪80年代的流行程度一样。彼时是无事物无信息，现今则是无事物无数据；彼时是信息一词泛化，而现今又是数据一词泛化。

智慧档案馆（室）首先要把档案数据化或信息化。档案数据化是相对于之前的档案数字化而言的，是我在2019年的一次讲话中为了区别于此前人们常说的档案数字化而提出来的。其实，它的意思就是把纸质档案或纸质档案数字化图像中的每个字都转换成电脑可以处理的数据或信息，并输入电脑，进入数据库，供人们通过大数据技术进行挖掘和处理。数据是智慧档案馆（室）的基础。没有数据，文书档案数字化价格，特别是没有档案内容的所有数据，就不能把数据或信息变成智慧。也可以说，智慧档案馆（室）是基于数据的，有了数据和各种数据处理技术，才有智慧档案馆（室）。所以，业务档案数字化价格，没有数据就谈不上建设智慧档案馆（室）。

纸质档案或其数字化图像数据化

已开放档案可以先搞数据化，因为它可以外包给档案数据化企业去做。涉密档案可以先不搞数据化，有特殊需要的可采购设备，用自己人去搞。纸质档案数据化，可以各种技术并用，可用?OCR?识别技术转化的，则用?OCR?识别技术转化成数据，因为它速度较快，成本也较低。不能用?OCR?识别的，还可用其他技术和方法去转化，一种是手写字识别技术，即把手写档案扫描进电脑，电脑通过软件识别成它可处理的文字；另一种是声音转化技术，即由人把手写档案中的每个字读出准确的读音来，设备通过声音转化成文字即电脑可处理的数据；再一种是电脑手工录入技术，即由录入员把档案上的文字通过拼音或字码录入电脑，转化成文字。以上这4种方法，档案馆（室）可以根据自己的档案情况和经费情况等，或单独运用，或联合使用，或多种并用。只要咬定青山不放松，档案数字化价格，用钉钉子的精神，一年接着一年干，坚持数年，必有大成。

       智慧档案馆（室），***档案数字化价格，光有数据还不行，还必须有数据挖掘和主动推送技术。数据挖掘就是通过算法从数据库的大量数据中展开搜索，找出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息。为实现上述目标，需要利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专门系统（依靠过去的经验法则）和模式识别、人工智能、可视化等多种技术手段。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中找出规律、找出相互联系、找出因果关系的技术。它有3个步骤：一步是数据准备；第二步是对规律和关系的寻找；第三步是规律和关系的表示。数据挖掘的主要任务是分析，比如关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析等。由此看来，数据挖掘技术实际上就是对大数据进行智慧性处理的技术，是把信息变成智慧的技术，是让蕴含在档案里的智慧更加显性、更加集中、更加智慧的技术。通过数据挖掘技术，能够挖掘出档案的潜在价值和潜在用户，挖掘出用户的潜在需求，从而大大提高层级档案的价值。更为重要的是还能对挖掘出来的数据进行关联性推送、自主推送、定向推送，这就是主动推送技术。如果说档案全文数据是建立智慧档案馆（室）的基础和前提，那么，数据挖掘与主动推送技术就是建立智慧档案馆（室）的中心和关键。如果说，智慧档案馆（室）的全部要素要是100分的话，那么在我看来，档案全文数据和数据挖掘、主动推送技术，二者要各占40分，其他各种要素加起来也就只占20分。因为其他要素大多在数字档案馆（室）中已经具备了，有的甚至还会成为冗余，需要增加的新技术既不太多也不太难，而且更不是关键。

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