南京中乾晟数据分析(多图)-南京项目综合分析及风险评定报告

项目背景分析及规划

主要包括：1、项目背景。 2、项目建设规划。 3、主要产品和产量。 4、工艺技术方案。

外部环境分析

主要包括：1、外部一般环境（PEST）分析。 2、产业分析。

市场需求预测

主要包括：1、国外市场需求预测。 2、需求状况分析。

内部分析

主要包括：1、项目地理位置分析。 2、资源和技术。3、项目之 SWOT 分析。4、项目竞争战略的选择。

财务评价

主要包括：1、评价方法的选择及依据。2、项目***估算。3、产品成本及费用估算。4、产品销售收入及税金估算。5、利润及分配。6、财务盈利能力分析。7、项目盈亏平衡分析。8、财务评价分析结论。

价值分析判断

主要包括：价值判断方法的选择，价值评估。

项目数据分析构架需要权衡四大要素

Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，项目综合分析及风险评定报告，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。

5、项目实施进度计划

　　包括项目阶段考核指标（含主要技术经济指标，可能取得的尤其是发明和国外情况）及时间节点安排；项目的验收指标。

　　6、项目资金需求及来源

　　包括项目新增总***估算，资金筹措方案（含自有资金，***，科教兴市专项资金，推进部门配套资金等），***使用计划。

　　7、项目经济和社会效益分析

　　包括项目未来三年或五年生产成本，销售收入和利税估算；财务内部收益率，***回收期，***利润率，财务净现值等指标的动态财务分析；社会效益分析。

　　8、项目风险分析及应对措施

　　包括项目技术，市场，资金等风险分析及应对措施。