大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
成本收益分析是指以***单位为基础对投入与产出进行估算和衡量的方法。它是一种是预先作出的计划方案。 在市场经济条件下，任何一个经济主体在进行经济活动时，都要考虑具体经济行为在经济价值上的得失，以便对投入与产出关系有一个尽可能科学的估计。
成本收益分析
是一种量入为出的经济性理念，它要求对未来行动有预期目标，并对预期目标的几率有所把握。
成本收益分析方法是一个普遍的方法。成本收益分析方法的前提是追求效用的合理化。从事经济活动的主体，从追求利润合理化出发，总要力图用较小的成本获取较大的收益。在经济活动中，项目运营内驱力分析报告，人们之所以要进行成本收益分析，就是要以较少的投入获得较大的收益。
在实际工作中，任何一项资产都可作为单项资产进行评估，即单项资产的评估没有什么条件，从而采用单项资产评估加总的方法来确定企业整体资产的价值也是无条件的。但是，企业综合数据分析及收益评估以企业整体资产的获利能力为对象，运用收益法对企业整体资产进行评估则有其一定的适用条件，应该注意的一些问题。
企业整体资产评估：运用收益法应注意的问题
一、评估人员在预测企业收入时，未来半年或近一年的收入数据更为可靠，评估人员要执行了相应的评估程序，分析判断评估基准日前后是否存在收入调节的可能性以及收入高速增长的可持续性。要统计目前在手订单和可能订单，可能订单要有相关依据及转变为订单的概率分析过程。
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