数字化工厂是如何实现数字化管理的数据统筹分析在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，云端数字化工厂，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。
那些数字化程度较高的企业，在讨论数字化工厂的未来图景时，提到的是“大规模定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：强大的客户需求收集和分析能力；社会化交互的产品研发体系；模块化、智能化的产品制造工艺；高灵活度的供应链管理；与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；智能的库存和物流管理体系。
谁在玩转数字化工厂？早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。目前，于2013年在成都高新区落成的西门子成都工厂，是数字化工厂解决方案应用的企业。该工厂所使用的PLM、MES软件，及所有工业自动化硬件皆来自于西门子，西门子称之为数字化企业套件（DigitalEnterpriseSuite，DES），其解决方案，能够覆盖产品设计、生产规划、生产组态、生产执行以及服务的全价值链。
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