




系统特点
1.系特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题,产品图像亮度均匀,能够真实的反映实际产品的表面情况,尤其对于产品表面肉眼不易发现的细小缺陷都能够很好的反应;
2.系统采用了目前主流的机械产品输送和整理方式,保证每个产品都能被准确的检测到,水检测试设备,每个废品都能准确被剔除;
3.系统采用更加可靠的图像分析算法,保证了各种缺陷都能准确被检测,并不受光照的微小变化的影响;
4.在尺寸检测时采用了更加高的精度边缘提取算法,水检测试设备批发,1/20像素的分析算法保证了在目前的系统精度下能够得到更高的尺寸检测精度。

分辨率的选择
根据系统需求来选择分辨率大小。首先考虑待观察或待测量物体的精度,根据精度选择分辨率。相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。若单视野为5mm长,理论精度为0.02mm,水检测试设备价格,则单方向分辨率=5/0.02=250。然而为增加系统稳定性,不会只用一个像素单位对应一个测量/观察精度值,一般可以选择倍数4或更高。这样该相机需求单方向分辨率为1000,选用130万像素已经足够。
其次看工业相机的输出,若是体式观察或机器软件分析识别,分辨率高是有帮助的;若是VGA输出或USB输出,在显示器上观察,则还依赖于显示器的分辨率,工业相机的分辨率再高,显示器分辨率不够,也是没有意义的;利用存储卡或拍照功能,工业相机的分辨率高也是有帮助的。


图像处理方法的研究由于对图像处理要求的不同图像处理方法多种多样主要有图像变换、图像增?强、图像锐化、图像分割与特征提取等多种方法。针对本文所设计的CCD显微放大测?量系统为达到测试的目的需对插针图像进行图像分割、平滑去除噪声、二值化等处理。在图像处理方法的原理进行了较详尽的介绍。在本文所计的这个CCD显微放大测量系统中图像处理的关键在于图像的分割和去噪声、二值化。研究采用基于阈值和动态阈值分割方法、邻域平均去噪?声的方法编程处理CCD图像。

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