淮北人脸识别门禁系统-进军(推荐商家)

这背后有数学理论的支撑，我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小，就可以使用图像梯度来描述这种变化，进而可以检测出图像的边缘。

在数学上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的条件，比如可导等。在图像中一般会简化处理，使用算子进行代替。

算子其实也是一种滤波，但使用算子更强调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检测算子，包括Sobel，Lacian算子和Canny等。我们简单描述下Canny边缘检测。

人脸识别在家居领域的运用

生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，智能家居从家庭作为嵌入点，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特***息进行身份识别的门锁，人脸识别门禁系统，用户需要通过注册才能正常使用，未经注册的用户无法识别开门。

在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术创新，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。

人脸识别之人脸关键特征识别

从直觉上判断，图像中像素的重要性程度肯定不一样，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性应该更高，对结果有更大的影响。而脸部中间部位的像素重要性比较低，甚至都没有参与运算的必要性。

研究表明，确实有很多像素没有参与运算的必要，这些像素被去除后不影响识别结果，还可以加快识别速度，并提升模型鲁棒性。