项目数据分析构架需要权衡四大要素
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。
项目背景分析及规划
主要包括：1、项目背景。 2、项目建设规划。 3、主要产品和产量。 4、工艺技术方案。
外部环境分析
主要包括：1、外部一般环境（PEST）分析。 2、产业分析。
市场需求预测
主要包括：1、国外市场需求预测。 2、需求状况分析。
内部分析
主要包括：1、项目地理位置分析。 2、资源和技术。3、项目之 SWOT 分析。4、项目竞争战略的选择。
财务评价
主要包括：1、评价方法的选择及依据。2、项目***估算。3、产品成本及费用估算。4、产品销售收入及税金估算。5、利润及分配。6、财务盈利能力分析。7、项目盈亏平衡分析。8、财务评价分析结论。
价值分析判断
主要包括：价值判断方法的选择，项目***价值及未来收益综合分析报告，价值评估。
问题一、要确定保护的对象（或者资产）是什么？它的直接和间接价值如何？
问题二、资产面临哪些潜在威胁？导致威胁的问题所在？威胁发生的可能性有多大？
问题三、资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？
问题四、一旦威胁事件发生，***会遭受怎样的损失或者面临怎样的影响？
问题五、***应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降低到低程度？
问题六、每项资产可能面临多种威胁，威胁源（威胁代理）可能不止一个，每种威胁可能利用一个或多个弱点。
项目***价值及未来收益综合分析报告-南京中乾晟(推荐商家)由南京中乾晟数据分析有限公司提供。南京中乾晟数据分析有限公司位于江苏省南京市建邺区嘉陵江东街50号康缘智慧港A栋2006。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前南京中乾晟在咨询、调研中享有良好的声誉。南京中乾晟取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。南京中乾晟全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。
