智能制造
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有强大的应用前景。欧美***的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美***的数字化也已经完成。
数字化中，数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外，检测设备企业，管理是阻碍数据质量的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。
智能工厂构建的要素
智能工厂是以工业物联网为基础，利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及人工智能等技术，检测设备公司，通过彼此信息的交换、自行***，可使整个价值链中的流程实现互联和自动化，检测设备技术，实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标，整个生产将变得更加敏捷，人与机器可以全新的方式建立联系。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，四川检测设备，实现生产过程的智能化。
智能制造
中国多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
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