中乾晟数据分析(多图)-南京企业***自查报告

　运营管理体系的推行，依赖于具有高度可执行的管理制度或者管理流程，一般情况下我们从如下几个角度对管理流程做出诊断：

　　1、考察运营管理流程的完备性

　　正如法约尔所说，一个有效的管理体系应该包括计划、***、指挥、协调和控制五项基本职能。同样，运营管理流程也应该具有上述五项基本职能，通俗来说，应该包含P(计划)、D(执行)、C(检查)、A(调整) 四个主要部分。但在企业中，管理流程往往只关注编制和检查环节，在这两个环节中流程文件均能很好的描述，对于执行、调整环节却是一笔带过，甚至会存在明确规定"不允许运营计划进行调整"的管理制度。流程的缺失往往都是运营管理体系不能很好推行的原因。

考察决策的效果

　　随着管理幅度、管理半径的加大，企业的高层需要决策的内容越来越多，情况也越来越复杂，因此，决策者往往希望能够更的了解信息，以便做出科学的决策，于是会议开始变得漫长，"花一个小时汇报、再花一个小时讨论、后花15分钟拍脑袋"就成了常见的现象。因此，我们需要考察会议决策的效果，考察企业能否在会前完成汇报内容，提前相互知会;考察能否在会前完成思想统一;考察会后的决策跟进措施能否有效落实。用一个管理人员的说法就是"会议应该仅为决策"。

　　在诊断过程中，企业***自查报告，常用的方式是问卷调查，依据诊断步骤，依次对每一个诊断的要素进行交叉调研、访谈，以了解企业真实的现状，并通过雷达图的形式将诊断结果显性化。通过前面五个步骤，企业应该能够基本了解自身在项目运营管理的现状，并能自行设定提升目标进行针对性的改进行动。同时，结合企业的战略需要或管理的迫切性要求制定短期提升目标，并采取相应措施推进该目标的实现。

基础架构和分析环节有待提高

我国互联网企业快速将国际上***的开源大数据技术整合到自身系统中，并构建了较大规模的系统，在国内保持。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术，对国际主流开源社区的贡献程度也不高，学界和产业界在大数据技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是，我国科研机构和高校在大数据技术研究方面缺乏建树。国外的很多大数据技术或产品出自于高校。我国大数据基础架构和分析环节有待提高。