人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
人脸识别xitongyous1、识别率更高比以色列face。com人脸识别系统准确率高25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%2、识别速度更快单台服务器每秒可完成1500万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是Google的3倍3、对人脸容忍度更高人脸姿态变化30度内可识别，中控人脸识别，60度内可检测人脸大小低50像素可识别，28像素可检测4、在海量（以上）人脸库应用场景下，人脸识别准确率高达92%。
人脸识别的优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而***识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
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