合肥人脸识别智能闸机-进军(推荐商家)

人脸识别主要用途

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查***脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

人脸配准

“人脸配准（Face Alignment）”是***出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，人脸识别智能闸机，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

轮廓检测

通过算子计算出来的边缘一般是不连续的，很难形成相对完整和封闭的目标轮廓，这样提取出来的特征效果可能不好。通过使用轮廓检测算法，可以忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，对边缘进行细化并进行连接，解决那些不能依靠亮度建模而检测出来的纹理边界。

轮廓检测也有一些方法，比如使用专门设计的检测算子等。通过使用这些算子，可以生成更好的脸部特征，有利于后续的计算和比对。