




人脸识别建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生***脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
人脸识别
通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行,人脸识别系统公司,访客人员登记后刷脸通行或刷身份1证人证比对成功后通行,人脸识别系统厂家,解决固定人员通行时需要或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
人脸识别通道管理系统能大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,微耕人脸识别,大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯1罪活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
Canny边缘检测
Canny边缘检测是澳洲计算机科学家 约翰坎尼(John F. Canny)于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,其目标是找到一个优的边缘,其优边缘的定义是:
优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘,漏检和误检的概率非常小;
优***——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近;
检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。
1)图像去噪
噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉,通常使用高斯滤波。
2)计算梯度的幅度与方向
使用高斯滤波器来进行计算,让距离中心点越近的像素点权重越大。
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