系统简介
人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、***、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、***场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
系统构成
人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构,包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心,主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特***息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互,接收来自客户端的注册、布控配置等请求,并将实时布控的结果及时反馈给客户端。人脸匹配服务器主要完***脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心,集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息,以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。
人脸识别之人脸关键特征识别
从直觉上判断,人脸识别系统价格,图像中像素的重要性程度肯定不一样,比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性应该更高,对结果有更大的影响。而脸部中间部位的像素重要性比较低,甚至都没有参与运算的必要性。
研究表明,确实有很多像素没有参与运算的必要,这些像素被去除后不影响识别结果,还可以加快识别速度,并提升模型鲁棒性。
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