外观缺陷检测产品简介
IR-Cut filter表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
外观缺陷检测系统性能参数：
1，能实现对红外截止滤光片的双面检测；
2，能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3，具备次品自动分拣功能；
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机器视觉检测技术在国内主要应用于***、测量、检测和识别四个主要方向，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面分析的五个问题直接影响了机器视觉检测系统分析数据的获取确性。
打光的稳定性；
工件位置的一致性，磁性材料检测厂家地址，工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素；
在高精度测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。
回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展，为了实现更加简单的滚子外观缺陷检测，设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类；实验结果表明，该算法有较高的准确率和较好的适应性，优于传统的滚子外观缺陷分割算法，可以满足工业生产中的实际需求。
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