机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，筛选机设备，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，检测同心度筛选机，二维码就是我们平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
机器视觉系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果，针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测，本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果。
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现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、***。
在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实践应用中，筛选机工厂，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，筛选机订购，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。
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