数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的***。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达***在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的***分析或***评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，融资性内控风险评级及融资能力指标分析，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
如果在***方案实施过程中管理混乱，效率低下，没有科学的管理方法和严格的监督保证体系，不仅会拖延建设周期增加建设成本，而且还会影响***方案所确定经济技术要求，不仅达不到预期的经济效果，更造成***的浪费，使科研院所背上沉重的包袱。
项目***实施细则的实施是一个涉及到众多部门的经济关系的系统工程
项目***实施细则在实施过程中要靠设计单位、建设单位、施工单位、***、提供设备的生产厂家和物资材料部门等的协作劳动，在他们之间形成了一定的经济关系。科研院所作为***的建设单位，必须在实施过程中把各方面关系处理得井然有序，各个环节紧密衔接，才能够使这些部门在各自的分工体系中积极支持、通力协作，以保证项目顺利实施。
如果***的商业运作不是很复杂，并且***对信息处理和网络的依赖程度不是很高，或者***信息系统多采用普遍且标准化的模式，基线风险评估(Baseline Risk Asses***ent)就可以直接而简单地实现基本的安全水平，并且满足***及其商业环境的所有要求。
采用基线风险评估，***根据自己的实际情况(所在行业、业务环境与性质等)，对信息系统进行安全基线检查(拿现有的安全措施与安全基线规定的措施进行比较，找出其中的差距)，得出基本的安全需求，通过选择并实施标准的安全措施来消减和控制风险。所谓的安全基线，是在诸多标准规范中规定的一组安全控制措施或者惯例，这些措施和惯例适用于特定环境下的所有系统，可以满足基本的安全需求，能使系统达到yi定的安全防护水平。***可以根据以下资源来选择安全基线:
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