高校档案管理公司-档案管理公司-兴源科创

       智慧档案馆（室），光有数据还不行，还必须有数据挖掘和主动推送技术。数据挖掘就是通过算法从数据库的大量数据中展开搜索，找出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息。为实现上述目标，需要利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专门系统（依靠过去的经验法则）和模式识别、人工智能、可视化等多种技术手段。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中找出规律、找出相互联系、找出因果关系的技术。它有3个步骤：一步是数据准备；第二步是对规律和关系的寻找；第三步是规律和关系的表示。数据挖掘的主要任务是分析，比如关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析等。由此看来，数据挖掘技术实际上就是对大数据进行智慧性处理的技术，是把信息变成智慧的技术，是让蕴含在档案里的智慧更加显性、更加集中、更加智慧的技术。通过数据挖掘技术，案件档案管理公司，能够挖掘出档案的潜在价值和潜在用户，挖掘出用户的潜在需求，从而大大提高层级档案的价值。更为重要的是还能对挖掘出来的数据进行关联性推送、自主推送、定向推送，这就是主动推送技术。如果说档案全文数据是建立智慧档案馆（室）的基础和前提，那么，数据挖掘与主动推送技术就是建立智慧档案馆（室）的中心和关键。如果说，智慧档案馆（室）的全部要素要是100分的话，那么在我看来，档案全文数据和数据挖掘、主动推送技术，二者要各占40分，其他各种要素加起来也就只占20分。因为其他要素大多在数字档案馆（室）中已经具备了，有的甚至还会成为冗余，需要增加的新技术既不太多也不太难，而且更不是关键。

（1）OCR识别技术

目前只能用于印刷体或手写特别工整的文字，其识别率可达99%以上。一页印刷的或手写工整的档案扫描进电脑，纸质档案管理公司，通过软件即可把它转化成电脑可以检索的文字。前提是档案页面要整洁，没有凌乱的笔画，否则识别率就会降低。

（2）手写字扫描识别技术

为了解决?OCR?技术识别不了手写档案的问题，高校档案管理公司，人们又专门研究出手写字的扫描识别技术。据我所知，科大讯飞的扫描识别技术在识别民国档案上的繁体手写字时，准确率已可达80%以上。银雁科技的简体手写字识别技术的准确率也能达90%左右。前几年，科学院自动化研究所的扫描识别技术在扫描识别快递上的简体手写字时，准确率已可达95%以上。随着扫描识别的不断积累，识别率肯定还会继续地不断提高，将来一定能达到目前??OCR??对印刷体字的识别水平。

档案资料的保管过程中的科技风险难以避免

在现代化管理手段下，使用信息技术是档案管理工作中必须的一个环节，而档案管理中的信息技术漏洞十分容易导致档案安全问题。首先，在档案管理现代化过程中选用的档案管理软件本身有可能是开发不完善的，毕竟应用于档案管理的软件是近几年才开发出来的，软件的稳定性、对病毒甄别的能力都还在研究当中，软件自身的程序问题造成档案丢失的状况有可能发生；其次，档案管理公司，员工在调用档案的过程中，由于对档案软件操作的不熟悉以及对信息类档案保密的忽视，经常有对档案资料保管不利的情况，例如于对档案的随意存放很可能导致档案信息***，在档案网络传输的过程中可能被盗用等；由于互联网网络本身的漏洞和计算机编码技术的高速发展，在不具备高层级防护系统和专门的信息科技人才的情况下，档案存储和管理系统很容易遭受网络病毒的危害，恶意的网络攻击轻则导致档案信息丢失，重则导致整个档案管理系统的瘫痪，这对档案保管来说是重大的威胁。

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