风力发电声纹识别公司-天津风力发电声纹识别-海康威视品牌

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。

技术特征：

技术总结

本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，风力发电声纹识别报价，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，天津风力发电声纹识别，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

优选地，所述漩涡仓是通过螺钉将所述主控板固定在沿壳体底座内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座上形成的密闭空间。

优选地，风力发电声纹识别公司，所述声音采集单元包括设置在壳体底座外壁用于采集环境噪音的麦克风a，设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风b和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风c；所述振动检测单元包括用于作为调校基准的mems3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的mems单轴，带宽11khz的模拟加速度传感器。

具体地，再一步优选设置，所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块，所述超级电容3采用sl1520，锂亚电池采用er14335电池。

相对于现有技术而言，由于电力设备的检测设备比较传统，目前检测设备都集中在事故发生后，主要用于事故后故障发生原因分析。本申请声纹及振动联合在线监测装置，可以预知，预警电网设备可能故障。

浅谈声纹自动识别系统

系统主要功能

声纹***功能支持

1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。

2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。

3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式（8Khz 16bit）

4.支持声纹增强播放。

人员

1.支持人员文字信息采集。

支持的数据项包括：人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、案件类别、***类型、***号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。

2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。

3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。

支持的声音文件格式包括：w***、wma、flac、mp3等等。

支持的人员照片包括：jpg。

浅谈声纹自动识别系统

4.支持人员照片存储。

5.对于所有的人员信息项，支持或者模糊的检索。

6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。

7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放，播放支持快进、暂停、跳跃等等。

8.每个人可以有多个声纹数据。