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物体识别介绍

物体识别（Object recognition）是一个通用术语，描述一组相关的计算机视觉任务，桌面互动旋钮价格，涉及识别图像中的物体。

图像分类涉及预测图像中一个对象的类别，对象***是指识别图像一个或多个对象的位置，并在其周围绘制边框。物体识别将这两种任务结合起来，桌面互动旋钮设备，对图像中的一个或多个对象进行***和分类，所以当人们提到物体检测或者目标检测时，桌面互动旋钮制作，其实指的是物体识别。

物体识别

物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准，Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准：健壮性（robustness）、正确性（correctness）、效率（efficiency）和范围（scope）。

物体识别的主要方法

基于物体部件的识别

前述BoW的一个主要缺陷就是没有对特征之间的关系进行建模，北京桌面互动旋钮，因此无法刻画各个特征在空旬中的顺序关系。基于物体部件方法的出发点正是要解决这个问题。在这里物体部件的定义并不一定是指高层语义上的物体部件例（如眼睛、鼻子之于人脸），也可以是一些底层的图像特征，例如图像或者点特征。