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多年来,德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在,它们又有了的帮助来维持。
工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者,而是提供2亿欧元(约合2.53亿美元)研发资金,为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。
在美国,奥巴马也在尝试效法那种研究网络,2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。
与此同时,美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样,该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架,建立互联网工业应用的标准和佳范例。
数字化工厂是干什么的?
如今,我们的生活已经进入到了数字化时代,而工厂 呢,现在如果许多的工厂不进行产业升级那么极有可能被现在高速发展的时代而淘汰了。什么是数字化工厂呢?数字工厂是干什么的?数字化工厂就是用数字化模型、原理还有其内容进行融合操作,构成了一套完整的网络操作系统,利用大数据管理融合将企业的生产运营模式进行的提升。
基于互联网网络的全自营智能制造系统,可能要再过10年才能实现。不过,董事会成员齐格弗里德·鲁斯沃姆(Siried Russwurm)称:“我们拥有所需的构建模块。”除了安贝格工厂外,其它走在智能制造路上的德国工厂包括:电子电动机制造商威腾斯坦集团(Wittenstein AG)的一家工厂,以及博世公司新建的自适应液压设备装配线(位于洪堡,定于今年秋季开始运营)。
在这个过程我们从产品设计开始,研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里,步就完成了,一个1.0版的产品数据模型就做好了。
接下来到了第二步,生产规划部门,如果我们还用刚才那个数据模型,内容就不够了,因为那里只有设计参数,而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据,比如工艺流程、质量标准这些东西,这个数据库就自然扩大了,变成了数据模型2.0。
到了第三个部门,制造工程部门,要对生产机床进行编程,各种自动化组态、程序调试,把制造环节的数据进一步的扩大,形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息,从PLM得到产品设计信息,然后还要从物流系统得到物料信息,把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产,这个环节就是运营管理。
就这样,天津智能制造,一步一步,智能制造解决方案,从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大,它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸,然后根据一个标准拼起来,智能制造工厂,现在是大家都在同一张纸上画,智能制造发展前景,一笔一笔添上去,由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”,这个数据模型就是虚拟工厂,当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步,一个数字化工厂就形成了。
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