数据库***实现背后的秘密
数据***功能，基于SQL引擎既有的实现框架，在受限用户执行查询语句过程中，实现外部不感知的实时***处理。关于其内部实现，如上图所示。我们将***策略（Redaction Policy）视为表对象上绑定的规则，在优化器查询重写阶段，遍历Query Tree中TargetList的每个TargetEntry，如若涉及基表的某个***列，且当前***规则生效（即满足***策略的生效条件且enable开启状态），则断定此TargetEntry中涉及要***的Var对象，数据库***调试，此时，遍历***列系统表pg_redaction_column，查找到对应***列绑定的***函数，将其替换成对应的FuncExpr即可。
经过上述对Query Tree的重写处理，优化器会自动生成新的执行计划，执行器遵照新的计划执行，查询结果将对敏感数据做***处理。带有数据***的语句执行，相较于原始语句，增加了数据***的逻辑处理，势必会给查询带来额外的开销。这部分开销，主要受表的数据规模、查询目标列涉及的***列数、***列采用的***函数三方面因素影响。
静态***与动态***使用场景和用途的区别
静态***适用于将数据抽取出生产环境***后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行***处理后，下发至***库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用***数据，并进行读写操作，***后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，市级数据库***调试，静态***可以概括为数据的“搬移并替换”。
动态***适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时***。
原理是将生产库返回的数据进行实时***处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态***可以概括为“边***，边使用”。
数据***的实现方式有哪些？
1、 使用脚本进行***
事实上，***数据库***调试，很多用户在信息化发展的早期，库***调试，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据***的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的***变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。
2、使用的数据***产品进行***
近年来，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、***后数据度要求逐渐提升，为保证***果准确而，化的数据***产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工***方法，的***产品除了保证***效果可达，更重要的价值点在于提高***效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，较大程度节省用户操作时间。
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