要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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首先，经过对白色连通区域的轮廓进行处理得到矩形边界框，再根据我国***长宽比的特征，保山***识别道闸，即44:14，考虑到在******过程中，由于对***的数学形态学操作会减少***信息以及拍摄所得到的***图像中***的倾斜等原因，取长宽阈值为2.0-6.0，这样就剔除了长宽比不符合条件的候选区域。
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