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       智慧档案馆（室），光有数据还不行，还必须有数据挖掘和主动推送技术。数据挖掘就是通过算法从数据库的大量数据中展开搜索，找出隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息。为实现上述目标，需要利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专门系统（依靠过去的经验法则）和模式识别、人工智能、可视化等多种技术手段。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中找出规律、找出相互联系、找出因果关系的技术。它有3个步骤：一步是数据准备；第二步是对规律和关系的寻找；第三步是规律和关系的表示。数据挖掘的主要任务是分析，比如关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析、演变分析等。由此看来，数据挖掘技术实际上就是对大数据进行智慧性处理的技术，是把信息变成智慧的技术，是让蕴含在档案里的智慧更加显性、更加集中、更加智慧的技术。通过数据挖掘技术，能够挖掘出档案的潜在价值和潜在用户，挖掘出用户的潜在需求，从而大大提高层级档案的价值。更为重要的是还能对挖掘出来的数据进行关联性推送、自主推送、定向推送，这就是主动推送技术。如果说档案全文数据是建立智慧档案馆（室）的基础和前提，那么，纸质档案扫描费用，数据挖掘与主动推送技术就是建立智慧档案馆（室）的中心和关键。如果说，智慧档案馆（室）的全部要素要是100分的话，那么在我看来，档案全文数据和数据挖掘、主动推送技术，二者要各占40分，其他各种要素加起来也就只占20分。因为其他要素大多在数字档案馆（室）中已经具备了，有的甚至还会成为冗余，需要增加的新技术既不太多也不太难，而且更不是关键。

智慧档案馆（室）的数据应包括电脑可检索的档案全文数据，即：信息流数据；档案实体、档案装具、档案设备等方面的数据，纸质档案扫描建设，即数据物流；档案工作者、档案利用者、档案参观者等方面的数据，即人员流数据；档案库房温度、湿度及各种******气体浓度，纸质档案扫描哪家好，水、火、菌、虫、鼠等各种环境或条件的数据，即环境数据。也就是说，“智慧档案馆（室）的数据=档案全文数据＋数据物流＋人员流数据＋环境数据”。在这些数据中，档案全文数据是较关键、较重要、较根本、具有决定性的部分。建设智慧档案馆（室），较重要的是运用各种手段尽快地把纸质档案和纸质档案数字化图像及录像录音档案等全部转化为电脑可以检索的电子文档，把档案里的前人智慧挖掘出来，转化为今人的智慧，这就是档案数据化，即档案的数据转化工作。档案数据化是智慧档案馆（室）建设的要义和中心。

1.智慧社会的到来，江苏纸质档案扫描，为智慧档案馆（室）建设营造了外部环境

“智慧社会”的提法，较早源于IBM在2008年11月提出的“智慧地球”的概念，2009年时任美国奥巴马运用了这个提法后，这个概念迅速蹿红。它包括三个要素，即物联化、互联化、智能化。这个概念提出后，很多城市又提出了“智慧城市”的概念，并开始了智慧城市的建设和评选，我国的许多城市就在积极地建设智慧型城市。2019年我在雄安看到了无人驾驶汽车、无人酒店、无人超市等，切切实实地感受到了智慧城市的雏形。伴随着智慧城市的还有智慧小区、智慧楼宇、智慧家居等。此外，智慧教育、智慧交通、智慧***、智慧旅游、智慧人文、智慧物流等也已经扑面而来，各行各业、方方面面都在以智慧为***，推进智能化建设。正是在此基础上，提出了“智慧社会”这一新的理念，智慧社会的到来为智慧档案馆（室）建设营造了很好的社会环境，同时也增添了现实的迫切性。

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