那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，存储服务器价格，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
设备的卸载和更换，卸载和更换设备时的问题不大，需要注意的是有许多品牌服务器机箱的设计比较特殊，需要特殊的工具或***才能打开，存储服务器网络存储，在卸机箱盖的时候，需要仔细看说明书，江西存储服务器，不要强行拆卸。另外，必须在完全断电、服务器接地良好的情况下进行，即使是支持热插拔的设备也是如此，以防止静电对设备造成损坏。存储设备的补充，随着存储设备的不断扩展，存储服务器需要更多的内存和磁盘容量来存储这些资源，个人存储服务器，因此内存和磁盘扩展非常常见。
软件一般是由开源操作系统（FreeBSD、Linux）等针对文件共享应用优化裁剪而来，FreeNAS就是一款很流行的文件共享 FreeBSD 操作系统；也有用windows XP裁剪而成的，微软也有一款的NAS操作系统WSS。为了让NAS能够适合更多的应用，各NAS厂商都在软件方面下了很大的功夫，增加了很多很实用的功能。例如：集成在NAS中的打印服务器功能，可以在局域网中轻松实现打印共享。
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