智能制造整体规划的重要性
其实智能制造和数字化转型没有统一的标准，做的多也不代表你就是智能制造，做的少也不代表你就不是，智能制造和数字化转型其实就是要解决企业的痛点，如果通过新一代信息技术赋能企业业务痛点问题的解决，狭义的来讲，解决问题的项目就是智能制造项目，没有必要去上自己不需要的东西，这里特别强调一点，没有必要为了新技术而新技术，新技术一定是伴随着解决某个具体问题的，如5G是为了解决带宽延迟或者其它因网络面临的痛点；一物一码是为了解决溯源问题等等。
数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂
流程行业是连续制造，每个环节之间都相互影响，啮合在一起，智慧工厂系统架构，所以一旦建厂完成之后，通常不会改变生产的主产品，多就是换换配方。所以在流程工业里，智慧工厂工业智慧园，数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂，老厂的改造相对要困难一些，智慧工厂APP，经济效益也不明显。
流程工业的建厂过程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企业和企业之间的配合，比如新建一个煤化工厂，有一个业主，天津智慧工厂，一个设计院，一个EPC（总包商），这三个公司需要在一起协同工作，以前通常是各自用各自的系统，相互之间通过签技术协议来保证数据的一致。但是一旦出现数据的改动，就要反复的重新签技术协议，笔者在负责钢铁行业时，头疼的就是业主修改了某一个设备参数，这样我们其他人就是谈判好几轮，签一厚达技术协议，这个工作量是巨大的。
支持
多年来，德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在，它们又有了的帮助来维持。
工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者，而是提供2亿欧元（约合2.53亿美元）研发资金，为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。
在美国，奥巴马也在尝试效法那种研究网络，2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。
与此同时，美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样，该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架，建立互联网工业应用的标准和佳范例。
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