智尘科技智能制造(图)-智能制造系统-广州智能制造

在智能工厂领域，智能制造发展前景，用户痛点有很多，比如从业务维度考虑，用户的需求通常包括：

如何确保订单准时交付

如何缩短订单生产过程时间

如何减少机台产线停机等待时间

如何减少采购提前期

如何减少缺料情况

如何减少物料、成品、半成品、在制品库存

如何减少生产、管理的人力成本

如何让生产管理透明化、可视化、可量化

如何提高产品质量，降低制造成本

如何应对多变的生产订单

如何管理复杂的产品和工艺

如何监控生产现场

如何保证产品质量

如何提供完整准确的制造数据

等等都是企业经营者需要解决的问题。但从管理而言，广州智能制造，固化到具体指标上，包括以下指标：

OEE（全局设备效率OverallEquipmentEffectiveness）。

智能工厂物流规划的方法

智能工厂物流规划的方法很多，影响因素也很多，比如企业产品工艺特征、生产模式、以及工厂规模***等都是影响因素。

工厂整体物流布局的规划方法

离散型制造企业整体物流布局是以产品BOM和装配关系为的，而流程型制造企业的物流布局则是要建立在产品材料配方及材料物理化学变化过程基础上。二者基础差异较大，智能制造系统，但是在整体物流布局方面仍然有相同的规律可循。

从自动化到智能化

当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，智能制造解决方案，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。