该试验依赖于无线网络，机器和产品通过无线网络完成所有的通讯工作，需要的人工输入就只是下达样本订单。
的安贝格工厂体现了现阶段的智能运营工厂的潜能。该工厂致力于为巴斯夫、拜耳集团、戴姆勒、宝马公司等德国工业公司（以及它们的众多海外竞争对手）的工厂生产自动化机器，过去25年一直在逐步强化数字化运作。目前，它的自动化运作程度已经达到75%左右，其1150名员工主要是从事计算机运行和生产流程监控工作。
从自动化到智能化当积累到一定量的数据后
从自动化到智能化
当积累到一定量的数据后，智慧工厂管理系统，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。
一个系统或者项目上线，只是万里长征迈开了步，其实真正的挑战和困难是运营不是上线。为什么现在很多企业的信息化项目上了很多，但反馈都是用的不好呢，这有很多原因造成的：很多软件不是为企业的业务量身定做的，项目实施过程期间，真正的用户往往参与的时间很短，一般就需求调研阶段和用户接受测试UAT（User Acceptance Test）阶段，智慧工厂智慧工业园，加起来估计也不足半个月，天津智慧工厂，而且好多业务关键用户在这个参与其间，又不是全职，还有很多本职的工作，所以在这个阶段，想让终使用的用户能对系统功能和体验做出很恰当判定是不可能的；项目功能测试的数据也是的，UAT测试不可能把所有的业务流程都能按照1：1实物流程运作一遍，这个时候的测试往往并不能识别很多潜在的问题；业务的需求在不断的变化，很多业务本身也是在不断通过项目不断优化和完善，因此不可能基于半年前或者一年前提的需求，智慧工厂建设方案，还能那么好的兼容；软件系统的笨重和复杂，若没有足够的运营支持和不断的培训推广，很多用户就放弃使用了。
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