




1)自动化输送系统:
动线参数是依据处理能力和上限参数来决定的,一般箱式的分拣系统宽度是580/620/680/720/780,天津智能制造,宽度是由在动线上运输的货物的物理尺寸在决定的,智能制造功能,重量有关;比如涉及线体的承载能力、电机的功率选型等,一般所选的是2500箱/小时左右,常用的速度是32米/分钟。
2)自动化立体仓库:
托盘堆垛机的速度一般在180米/分钟以下,高的存取次数可达250次/小时。高度上可做高30米,一般为24米以下,基本都是24米、21米;多层穿梭车,存取能力可达1000次/小时。
3)AGV分拣机器人:
主要是AGV分拣矩阵,在京东无人仓里应用较多,无人仓的概念是较***,但这种小黄人矩阵分拣系统的大规模应用的不高,故障率高、后台调度程序算法复杂;并且这种矩阵型AGV分拣系统是属于二维码导航,且有一个瓶颈:AGV小车越多,其处理量反而会下降。
数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营
数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营,比如我们常说的构建了企业内部的BI系统,通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代,面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应,传统的BI很难做到如此敏捷。其次,智能制造与数字化工厂,在阶段更多的是固化的定时操作,比如我们接到到订单后,安排采购和生产,我们每个月进行一次需求计划和预测,然后安排生产。而在数字化阶段,真正需要回答的是客户究竟需要什么?我们该生产多少,哪些应该多生产哪些应该少生产,基于当前的订单数据,我们应该如何快速调整我们的市场策略,如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化,而是需要形成数据思维,形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时,将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
流程工业
对于数字化工厂这个领域,离散行业要更成熟一些,流程行业基本还在探索当中。
离散工业主要以组装和物理加工为主,它的生产过程需要控制的更多是时间、位置这些参数。而流程工业通常是一个连续的化学变化,需要控制的主要是温度、压力、流量、液位这些,它的数字化底层逻辑和离散行业其实大同小异,只是说筹建对象不一样,用的工具当然也有一点区别。
流程工业的数字化方案主要是两点,一体化工程和一体化运维。
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