智尘科技智慧工厂(图)-数字工厂软件-天津数字工厂

货到人系统：

专门指AGV货到人，驮着货架移动；还有一个货到人系统叫在线拣选工作站，一般可达1000件/小时，数字工厂解决方案，传统的拣选中70%的时间用在走路上，30%时间用于拣选，效率低；运用货到人系统，效率会大大提高。

在线机器人分拣系统：

主要问题在于价格比较高，对仓储行业来讲是不高的，效率无法与人工去比；但有一个好处是能够进行，对自己品牌的高大上形象的塑造有好处，目前在京东和菜鸟出现，其他的电商仓储里用的很少。

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，天津数字工厂，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，数字工厂app，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，数字工厂软件，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的***art。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。