数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，智慧工厂解决方案，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，深圳智慧工厂，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线
10月27日消息，智慧工厂系统架构，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，***在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，智慧工厂管理系统，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。
4G DTU的4个生活实例
物联网的迅速崛起，将改变与更新通信技术的新时代。
物联网的数据收集能力正在为各行各业提供智能决策，真正的实现了革命式、跨时代性的通讯技术改革。
物联网(IoT)现在几乎成为各行业都需要的基础设施。
“智能”一词可以与越来越多的东西联系起来，从手机，商店，汽车到整个城市。
传感器，M2M技术，无线连接和数据的采用可以提高常见事物和系统的效率。
通过无线技术带来的创新，可以配置城市基础设施以降低成本，改善沟通并加强公共安全。
零售商和餐馆可以改善他们的客户体验，同时还可以使用信标设备收集有价值的销售数据。
家庭可以通过提供便利性和安全性的智能产品实现完全自动化，在工业领域，还有许多利用自动化和无线技术的途径。
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