海南移动边缘计算-速核电子公司-移动边缘计算系统

边缘计算的概念

边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务，减少时延，提升效率，提高安全隐私保护。

边缘设备智能化的基本要求

将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张，得到了越来越广泛的共识。诸如联邦学习之类的概念，移动边缘计算报价，通过共享的预测模型进行协作学习这种方式，将标准集中式机器学习(ML)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中，消解了对可实现ML能力的要求。5而各种深度神经网络(DNN)，海南移动边缘计算，每天都在发展、以更好地赋能基于边缘的处理功能。成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的AI不同的商机——例如：个性化购物，移动边缘计算系统，基于AI的助手;或在制造设施中进行预测分析。边缘/雾计算的应用，比如：车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。对于此类应用，成功实施AI的主要决定因素包括：成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸

什么是边缘计算（MEC）？

为避免技术的枯燥，我举个例子，自然界有种非常聪明的动物——章鱼。

它是无脊椎动物里面智商很高的，无论是逃生还是捕食，又多又长的触角运用得收放自如。

科学家研究发现，章鱼的触角里布满了神经元，可以独立处理许多动作，章鱼的大脑只占40%的处理，其它的处理能力分布在其8条触角上，这样便大大增强了其应变处理能力。

如果说人体是大脑中央集中处理的方式，99%的能力需要大脑做出反应的话，章鱼就是一个分布式处理系统，60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。

没错，这就是边缘计算的原理。

将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成，大部分不需要与网络交互，少数与网络互通完成，这就是边缘计算。