***识别系统的关键技术及算法。①算法流程图：输入彩色的***图像--灰度化--边缘检测--二值化--去噪--***搜索--伪***去除--输出***。②对输入的彩色1图像进行灰度化处理：彩色1图像包含更多的信息，但是直接对彩色1图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色1图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合肥***识别，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，***识别系统软件，加快处理速度。
***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法一般的图像匹配技术是利用已知的模板和某种算法对识别图像进行匹配计算，从而判断图像中是否含有该模板的信息和获取坐标，***识别器，***的字符匹配就是这种匹配技术。即***字符匹配的实现方式是计算输入模式的***字符与样本之间的相似性，取相似性1大的样本为输入样本所属的类别。
***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。1。***切分模块***系统的***切分模块利用了***文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地******周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的***。这一算法有利于类似移动式稽查这种***图像噪声较大的应用。2。***识别模块在***识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行***识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
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