自动化监测系统价值有哪些
24小时实时监测：通过对结构物受力、变形、沉降、周边环境等指标的在线监测，实时掌握基坑支护结构的安全情况。
报表推送：监测结果实时显示发布，可定期生成报告。
多重分级预警：建立多级报警机制，数据异常时，迅速以短信、推送、邮箱等形式通知用户，边坡自动化监测价格，实现综合预警功能。
结构趋势分析：将监测结果及时反馈，预测进一步施工后将导致的变形及稳定状态的发展，根据预测判定施工对周围环境造成影响的程度，来指导设计与施工，实现信息化施工。
自动化监测系统组成
隧道结构健康自动化监测系统主要由感知层、采集层、传输层、云服务器和人机交互几部分组成，在隧道各关键部位安装各类传感器后，将数据接入到采集设备，采集设备初步运算后通过4G无线网络将数据输出到云服务器，云服务器将数据进行分析处理后下发到后端监测平台。
1. 感知层：
通过多种类型感知传感设备，对隧道衬砌受力、位移、沉降、净空收敛等指标进行实时感知监测。
2. 采集层：
采集层采用4G智能采集网关，网关集成了数据采集模块、边缘计算模块、供电模块及据传输模块。可实现对各类传感器的数据采集、并将数据进行初步计算后通过4G无线网或有线网络将数据输出到云服务器。
3. 云端层：
云端集成了物联网和云计算技术。将各类传感器数据进行计算分析后分类存储，并将处理过的数据下发到各个人机交互界面。
4. 交互层：
监测云平台对隧道的各个传感器数据进行统计分析，得到各项特征参数发展规律及其变化趋势，下发到终端并以数据和图表形式在用户端展现，边坡自动化监测工程，实现对隧道各测点数据的归档、查询、存储和管理等功能。
自动化监测系统的功能
自动监测系统有以下主要功能：
1.数据自动采集、传输、存储、分析、展示；将工况与监测数据相关联，对测得的数据安全性进行判定。
2.预设阈值，自动判断数据安全情况，针对不同的环境因素对数据监测产生的不利影响，边坡自动化监测，通过相应的数据处理算法进行处理，避免误报警，如有告警，及时通知负责人。
3.通过多端（大屏、WEB、移动端）展示数据图表，监测数据与BIM模型相关联，通过数据拟合算法，直观呈现变形状态。
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