智能制造功能-智尘科技-天津智能制造

从自动化到智能化

当积累到一定量的数据后，天津智能制造，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能制造解决方案，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，智能制造功能，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。

那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？

参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。

订单准时交付率

新产品成功导入率

经营利润率

为了完成以上指标，需要提高：

1、制造流程的可视性，包括产品、物料、设备、流程的可视性；

2、提升精益制造水平，智能制造2025规划，和运营效率。

这就需要以下基础：

1、企业范围内的自动工作流，包括异常事件的自动处理工作；

2、当有佳实践出现时，制造的商业流程可以动态的更新；

3、生产流程中，数据的自动收集；

4、客户订单的各个生产工艺，所需物料的动态实施跟踪；

5、管理团队可以实时的获得制造运营中的所有绩效指标；

6、工艺流程变化引起的管理流程的自动改变；

7、运营的改变带来的影响的报表（对战略改变的模拟分析）。

这就需要企业实施MOM，PLM，SCM，BI，ERP等软件来实现。

在流程上需要具备，在工厂生命周期范围内管理工程数据的流程；跨企业的可测量的标准KPI；制造流程更新的灵活性等能力。

在***上，需要能够跨***协同能力。

在信息管理方面，管理层对全局绩效的可视性，执行团队对运营过程、供应商的实时可视性，环境对运营的影响评估能力等。

在绩效管理方面，需要建立与财物挂钩的考评指标，与操作相关的能源消耗指标。