






Micro-CT 用于新型冠状病毒的研究
新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 在世界范围的持续蔓延,已经导致数以万计的人消失。在寻找有效治1疗方法时,显微CT髁突,迫切需要建立*** SARS-CoV-2 的动物模型。该研究比较了不同谱系的野1生型 (WT) 小鼠感1染 SARS-CoV-2 的情况,并匹配了具有适应性和先天免1疫关键成分有敲除 (KO) 的转1***小鼠品系。并且使用原始患者分离毒株,采用细胞培养第 4 代 (P4) 和 P6 代的 SARS-CoV-2 病毒培养液。

。CT扫描采集的数据是离散的、不连续的,需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。内插的方法有很多种,例如线性内插、率过内插和优化采样扫描等。重建 原始扫描数据经过计算机采用特定的算法处理,得到能够用于诊断的图像,这种处理方法或过程称为重建。图像重建速度是衡量CT机性能的一个重要指标。
重组 重组(reformation)是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法,如多平面重组、三维图像处理等,即,在横断面图像的基础上,重新组合或构建成三维影像。由于使用已形成的横断面图像,因此重组图像的质量与已形成的横断面图像有密切关系。

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