运动大数据中心建设公司-北京中科汇成有限公司

大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现

大数据中心建设的***及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，天津大数据中心建设公司，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），步态大数据中心建设公司，通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，运动大数据中心建设公司，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，运动大数据中心建设公司，不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。