在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，天津智慧工厂，一个1.0版的产品数据模型就做好了。
接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。
到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，智慧工厂协同管控，这个环节就是运营管理。
就这样，一步一步，从1.0到N.0，这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。
智能工厂是实现智能制造的重要载体
近年来，在***政策的推动下，各种技术快速发展，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的中国制造企业在积极进行智能制造的探索。智能工厂是实现智能制造的重要载体，智能工厂的建设过程中，智能物流的规划与设计同时也是内容。与传统的以产品和生产线为中心的工厂规划理念不同，智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景，以客户为中心，遵循“大物流、小生产”理念，实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流是联接企业上下游之间、以及企业端到端价值链各个环节的集物流、信息流、资金流于一体的重要桥梁，因而智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。
支持
多年来，德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在，它们又有了的帮助来维持。
工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者，而是提供2亿欧元（约合2.53亿美元）研发资金，为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。
在美国，智慧工厂系统架构，奥巴马也在尝试效法那种研究网络，智慧工厂管理系统，2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。
与此同时，美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样，该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架，建立互联网工业应用的标准和佳范例。
智慧工厂管理系统-天津智慧工厂-智尘科技由天津智尘科技有限公司提供。天津智尘科技有限公司是一家从事“物联网,信息传输,计算机服务,软件业”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“智尘”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使智尘科技在网络工程中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。 特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！