人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。
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4G DTU的4个生活实例
物联网的迅速崛起，将改变与更新通信技术的新时代。
物联网的数据收集能力正在为各行各业提供智能决策，真正的实现了革命式、跨时代性的通讯技术改革。
物联网(IoT)现在几乎成为各行业都需要的基础设施。
“智能”一词可以与越来越多的东西联系起来，从手机，商店，汽车到整个城市。
传感器，天津智能制造，M2M技术，无线连接和数据的采用可以提高常见事物和系统的效率。
通过无线技术带来的创新，可以配置城市基础设施以降低成本，改善沟通并加强公共安全。
零售商和餐馆可以改善他们的客户体验，同时还可以使用信标设备收集有价值的销售数据。
家庭可以通过提供便利性和安全性的智能产品实现完全自动化，在工业领域，还有许多利用自动化和无线技术的途径。
智能工厂物流规划的原则
智能工厂物流规划是传统物料搬运设计的升级迭代，结合信息化、网络化、数字化技术的普及应用，智能制造发展前景，从而实现物流的智能化，主要规划原则有：
设备技术宁选成熟且***的，不选过时的；选择效率适当高的，不选的；
方案尽量柔性的，可扩展的；
规模的产能设计不要超前太多或预估太紧；
尽可能少客户化，智能制造工厂，尽可能可替代性强一些；
尽可能降低人力投入，智能制造2025规划，降低人的劳动强度，尽量降低人的操作技能难度，尽量减少差错率；
化繁为简，化难为易；
能向空间的，尽量少向平面；
工艺方案中进出流量要平衡，切忌出现瓶颈
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