为了更加的***出***和剔除伪***，需要对***出的***区域进行筛选，有两个筛选条件，一个是在二值化图像中灰度值为255和灰度值为0的像素比大于0.25，另一个是二值化图像中灰度的跳变次数范围是[5，30]。
通过对***图像的灰度处理、边缘检测、二值化、图像形态学操作***出***的候选区域，接着利用***的特征，如长宽比、像素比等，从候选区域中***出***
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边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，***识别系统定做，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，大理***识别系统，消除部分噪声，再进行边缘检测。
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***识别系统工作流程：当车辆接近出入口的时候，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，然后触发***识别一体机进行图像抓拍，然后将抓拍的图像发送到数据处理服务器，安装在数据服务器上的***识别软件对图像进行处理，***出牌照位置，再将***中的字符分割出来进行识别，然后组成***号码保存下来，图像和***号码均保存在数据处理服务器上。
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